Machine Learning and Deep Learning
Nicolo Parmiggiani ha presentato l’applicazione di modelli di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL) che lui e i suoi colleghi hanno sviluppato e applicato a diversi osservatori (presenti e futuri) per astronomia in raggi gamma. E’ stata discussa sia l’analisi automatica delle immagini che l’analisi delle curve di luce. Vari modelli di ML e DL sono stati applicati ad AGILE, COSI, CTAO. E’ stata inoltre discussa la possibilità di applicare tecniche di ML a bordo, grazie a device specifici come il Jetson Orin Nano e il Jetson AGX Orin. Questi dispositivi, dotati di CPU Arm e GPU nVidia, sono estremamente compatti e particolarmente attraenti per applicazioni spaziali. E’ stata infine discussa la possibilità di usare il calcolo quantistico in applicazioni di ML.